3.3. 线性回归的简洁实现

为什么调用框架定义好的层？这样做的话只需关注哪些层来构造模型，而不必关注层的实现细节。

3.3.7. 训练

通过深度学习框架的高级API来实现我们的模型只需要相对较少的代码。 我们不必单独分配参数、不必定义我们的损失函数，也不必手动实现小批量随机梯度下降。 当我们需要更复杂的模型时，高级API的优势将大大增加。 当我们有了所有的基本组件，训练过程代码与我们从零开始实现时所做的非常相似。