基本概念：机器如何学习

2.2 什么是机器学习

2.3 监督机器学习

把我知道的作为输入，转换成我想知道的

• 用像素来检测猫是否存在
• 用喜欢的电影来预测可能喜欢
• 用今天股价 ->(Supervised learning)明天股价

2.4 无监督机器学习

对数据进行分组

在这些数据中找到某种模式，告诉我它是什么

2.5 参数学习和非参数学习

试错学习 vs. 计数和概率

2.6 监督参数学习

按钮指的是通过旋转选择数据(参数)来进行学习

根据参数(已知数据),处理→转换为预测结果

如果某一个预测依据在结果表现良好,则调高;反之调低(按钮)

步骤:预测→与真值比较→学习模式(调整/调参?)

2.7 无监督参数学习

旋转按钮对数据进行分组

2.8 非参数学习

基于计数的方法;以数据为基础的算法