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03 线性回归的从零开始实现

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    Chapter 02 感知机
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    第2章感知机
    
    Chapter 03 神经网络
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    第3章神经网络
    
    Chapter 04 神经网络的学习
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    神经网络的学习
    
    Chapter 05 误差反向传播法
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    误差反向传播法
  - Dive into Deep Learning
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    Chap.03 线性神经网络
    Chap.03 线性神经网络
    
    3.1. 线性回归
    
    3.3. 线性回归的简洁实现
    
    3.4. softmax回归
  - Grokking Deep Learning
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    Chapter 02 基本概念：机器如何学习
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    基本概念：机器如何学习
    
    Chapter 03 神经网络预测导论：前向传播
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    神经网络预测导论：前向传播
    
    Chapter 04 神经网络学习导论：梯度下降
    Chapter 04 神经网络学习导论：梯度下降
    
    4.1 预测、比较和学习
    
    Chapter 05 通用梯度下降：一次学习多个权重
    Chapter 05 通用梯度下降：一次学习多个权重
    
    Chapter 5 通用梯度下降：一次学习多个权重
  - D2l
    D2l
    
    08 线性回归 + 基础优化
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    01 线性回归
    
    02 基础优化算法
    
    03 线性回归的从零开始实现
    
    09 Softmax 回归
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    01 Softmax 回归
    
    02 损失函数
    
    10 多层感知机 + 代码实现
    10 多层感知机 + 代码实现
    
    01 感知机
    
    02 多层感知机
    
    11 模型选择 + 过拟合和欠拟合
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    01 模型选择
    
    02 过拟合和欠拟合
    
    12 权重衰退
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    01 权重衰退
    
    19 卷积层
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    01 从全连接到卷积
Computer Science
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- Algorithm
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  - Hello 算法
    Hello 算法
    
    第 02 章复杂度分析
    第 02 章复杂度分析
    
    2.1 算法效率评估
    
    第 03 章数据结构
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    数据结构
    
    第 04 章数组与链表
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    4.1 数组
    
    4.2 链表
    
    第 05 章栈与队列
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    5.1 栈
    
    5.2 队列
    
    5.3 双向队列
    
    第 06 章哈希表
    第 06 章哈希表
    
    6.1 哈希表
    
    6.2 哈希冲突
    
    第 07 章树
    第 07 章树
    
    7.1 二叉树
    
    7.2 二叉树遍历
    
    7.3 二叉树数组表示
    
    第 08 章堆
    第 08 章堆
    
    8.1 堆
    
    8.2 建堆操作
    
    第 09 章图
    第 09 章图
    
    9.1 图
    
    第 10 章搜索
    第 10 章搜索
    
    10.1 二分查找
    
    第 11 章排序
    第 11 章排序
    
    11.1 排序算法
    
    11.2 选择排序
    
    11.3 冒泡排序
- How to eat course
  How to eat course
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  Operating System
  - 2024 南京大学《操作系统：设计与实现》
    2024 南京大学《操作系统：设计与实现》
    
    01 操作系统概述 (操作系统的历史、学习操作系统的方法)
    
    Index
  - CSAPP
    CSAPP
    
    第01章计算机系统漫游
    第01章计算机系统漫游
    
    第一部分程序结构和执行
    第一部分程序结构和执行
    
    第01章计算机系统漫游
    
    第02章信息的表示和处理
    
    第03章程序的机器级表示
    
    第04章处理器体系结构
  - 汇编语言（第4版）
    汇编语言（第4版）
    
    第01章基础知识
    
    第02章寄存器
    
    第03章寄存器（内存访问）
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    Chapter 02 Basic Features of C
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    Basic Features of C
    
    Chapter 03 Formatted Input Output
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    Formatted Input Output
    
    Chapter 05 Selection Statements
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    Arrays
    
    Chapter 09 Functions
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    Function
    
    Chapter 11 Pointers
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    Chapter 13 Strings
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    Chapter 14 The Preprocessor
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    The Preprocessor
    
    Chapter 15 Writing Large Programs
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    Writing Large Programs
    
    Chapter 16 Structures, Unions, and Enumerations
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    Structures, Unions, and Enumerations
    
    Chapter 17 Advanced Uses of Pointers
    Chapter 17 Advanced Uses of Pointers
    
    第 17 章指针的高级应用
    
    Chapter 19 Program Design
    Chapter 19 Program Design
    
    第 19 章程序设计
    
    习题笔记
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    Ch03
  - Linux C编程一站式学习
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    I. C语言入门
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    01. 程序的基本概念
    
    02. 常量、变量和表达式
    
    10. gdb
    
    II. C语言本质
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    18. x86汇编程序基础
Math
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    ch09 Differential Equations
    
    09.1 Modeling with Differential Equations
    
    09.2 Direction Fields and Euler’s Method
    
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    09.2
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    ch11 Infinite Sequences and Series
    
    01 Sequences
    
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    03 The Integral Test and Estimates of Sums
    
    04 The Comparison Tests
    
    05 Alternating Series
    
    06 Absolute Convergence and the Ratio and Root Tests
    
    07 Strategy for Testing Series
    
    08 Power Series
    
    09 Representations of Functions as Power Series
    
    10 Taylor and Maclaurin Series
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    12 .5 Equations of Lines and Vectors
    
    The Cross Product
    
    The Dot Product
    
    Three Dimensional Coordinate Systems
    
    Vectors
    
    平面及其方程
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    13.1 Vector Functions and Space Curves
    
    13.2 Derivatives and Integrals of Vector Functions
    
    13.3 Arc Length and Curvature
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    数学分析
    
    华东
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    Chap. 12
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    01 级数的敛散性
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    线性代数（第5版） (Gilbert Strang (吉尔伯特·斯特朗）)
    
    第01章向量引论
    
    第02章求解线性方程组
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