跳转至

9.1   图

非线性数据结构,由顶点(vertex)和边(edge)组成

图G表示为一组顶点V和一组边E的集合

\(𝑉={1,2,3,4,5}\) \(𝐸={(1,2),(1,3),(1,5),(2,3),(2,4),(2,5),(4,5)}\) \(𝐺={𝑉,𝐸}\)

想象一下:顶点为节点,边为指针➡链表的拓展

9.1.1   图的常见类型与术语

边的方向:无向图/有向图 无向:双双绑定 有向:相互独立,即使你指我我指你,边不是一个边

顶点是否连通:连通图/非连通图 连通:从某个顶点出发可到其余任意顶点 非联通:从某个顶点出发至少有一个顶点无法到达

有权图:添加“权重”变量

常用术语: - 邻接(adjacency):当两顶点之间存在边相连时,称这两顶点“邻接”。在上图中,顶点 1 的邻接顶点为顶点 2、3、5。 - 路径(path):从顶点 A 到顶点 B 经过的边构成的序列被称为从 A 到 B 的“路径”。在上图中,边序列 1-5-2-4 是顶点 1 到顶点 4 的一条路径。 - 度(degree):一个顶点拥有的边数。对于有向图,入度(in-degree)表示有多少条边指向该顶点,出度(out-degree)表示有多少条边从该顶点指出。

9.1.2   图的表示

“邻接矩阵”和“邻接表”。以下使用无向图进行举例。

1.   邻接矩阵

一个 𝑛×𝑛 大小的矩阵来表示图 用1/0表示两个顶点是否存在边,元素按顺序排成行和列,5个元素就是5 * 5的矩阵。比较的是时候是一个格子比较另一个各自来判断是否存在边

邻接矩阵具有以下特性。

  • 顶点不能与自身相连,因此邻接矩阵主对角线元素没有意义。
  • 对于无向图,两个方向的边等价,此时邻接矩阵关于主对角线对称。
  • 将邻接矩阵的元素从 1 和 0 替换为权重,则可表示有权图。

2.   邻接表

使用 𝑛 个链表来表示图,链表节点表示顶点。 第 𝑖 个链表对应顶点 𝑖 ,其中存储了该顶点的所有邻接顶点(与该顶点相连的顶点)